IT-отрасль стала одной из самых востребованных в этом году: развился искусственный интеллект, компании начали внедрять новые технологии для производства и продвижения товаров. Без преувеличения, новые технологии видны повсюду: медицине (разработка лекарств с помощью ИИ), образовании (чаты для презентаций), сельском хозяйстве (сбор урожая машинами).
Даже если сравнить с прошлым годом, отрасль стала востребованнее на 21%. А вакансии ИТ составляют 5,6% от общего количества размещенных на сайте. Но знали ли вы, какие профессии перспективны в 2024 году кроме программистов и разработчиков? Рассказываем ниже!
1. СПЕЦИАЛИСТ ПО КИБЕРБЕЗОПАСНОСТИ
Каждая компания остерегается утечки данных, поэтому спрос на таких сотрудников растет каждый месяц. Кибератака способна навредить не только пользователям, но и остановить работу банков, заводов и различных других предприятий.
Современному специалисту по кибербезопасности важно быть коммуникативным (уметь объяснить технические аспекты безопасности другим сотрудникам) и стрессоустойчивым (в случае, если кибератака все же произошла), ему нужно владеть различными языками программирования в зависимости от того, какие требует компания, знать сетевые технологии (протоколы и маршрутизация), понимать алгоритмы шифрования и разбираться в современных системах защиты.
Да, работа не из легких, на ней нужно быть особенно ответственным, а если допустить ошибку. на работника могут наложить даже уголовную ответственность.
Эта работа имеет много ответвлений: аналитик кода — тот, кто занимается кодами и ищет уязвимые места взломов, специалист SOC (Security Operation Center) — отслеживает состояние системы.
Но входить в эту профессию лучше с должности системного администратора: он тесно связан со специалистом по кибербезопасности.

2. АНАЛИТИК ДАННЫХ
Это специалист, который собирает, обрабатывает, изучает и интерпретирует большие объемы данных. Профессия полезна для принятия решений в бизнесе, в научных исследованиях, менеджменте. Скажем так, аналитик снижает риски компании, потому что изучает поведение пользователей и строит модели, чтобы определить перспективность продукта. Такой специалист должен разбираться в математике, программных инструментах и иметь понимание ведения бизнеса.
Обычно от людей в этой проффессии требуют умения работать с разными языками программирования, базами данных и визуализировать эти данные: строить графики, таблицы, диаграммы, а также понимать статистические методы анализа данных (математические способы, которые используются в маркетинговых исследованиях). В общем, без высшей математики никуда!
Направлений работы здесь немало: от продуктового аналитика, который с помощью тестов и исследований определяет реакцию пользователей на продукт и дает рекомендации по его улучшению, до гейм-аналитика. Но не путайте последнего с тестировщиком: здесь нужно не просто играть, а разбираться в программировании, графике, звуке и других нюансах разработки игр. Обычно такие люди работают плечом к плечу с гейм-дизайнером.

3. СПЕЦИАЛСТ ПО МАШИННОМУ ОБУЧЕНИЮ И ИСКУССТВЕННОМУ ИНТЕЛЛЕКТУ
Благодаря такому специалисту интеллектуальные вычислительные сети и нейросети ведут аналитическую деятельность, общаются с пользователями, генерируют логичные идеи, действия и суждения. Как мы знаем, сегодня нейросети умеют многое: и писать диплом, и генерировать картинки, и вычислять.
Одно из распространенных направлений — ML-менеджер, который учит компьютер находить взаимосвязи данных и на их основе принимать решения. Нашумевший чат GPT — заслуга таких специалистов, как и Алиса от Яндекса.
Сотрудники в этой сфере сейчас нужны в разных отраслях: медицине, транспорте, экономике, промышленности.
Специалист по машинному обучению должен разбираться в различных типах моделей, например, нейронных сетей, уметь извлекать и обрабатывать данные из базы, в совершенстве владеть математикой и статистикой (гуманитарии, посторонитесь — здесь и теория вероятностей, и тесты гипотез, и методы оценки).
Но и у этой профессии есть сложность: ей нужно беспрерывно обучаться (помимо уже полученного высшего математического или экономического образования), потому что технологии и потребности не стоят на месте.

4. РАЗРАБОТЧИК ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ
ИТ-специалист, который создает компьютерные программы разного назначения, например, мессенджеры, графические редакторы, драйверы, антивирусы, операционные системы.
Существует три уровня специальности:
Вне зависимости от уровня, разработчик продумывает проект с точными деталями и функциями программы, составляет техническое задание для дизайнеров и тестировщиков, вносит изменения по желаниям пользователей, рассчитывает бюджет для реализации проекта и многое другое.
Специалист должен знать методы автоматизированной проверки исправности ПО, инструменты для создания и разработки нового продукта, утилиты, уметь писать программный код, работать с тест-системами и знать способы исправления ошибок.
Несмотря на сложность, довольно интересно добиться высот Билла Гейтса и Пол Г. Аллена — основателей корпорации Microsoft.

5. СПЕЦИАЛИСТ ПО ОБЛАЧНЫМ ТЕХНОЛОГИЯМ
Чаще вы можете встретить название Cloud Engineer — не пугайтесь, это тоже самое. Сейчас активно развита и используется облачная система хранилища данных, как частными пользователями (например, iCloud на айфоне, куда можно сгрузить фотографии, либо Яндекс.Диск), так и крупными компаниями. Это нужно для того, чтобы не перегружать жесткие диски устройств большим объемом информации.
По сути, хранилище — это флешка, только онлайн. Компаниям нужны «облака», там можно не только хранить и обрабатывать данные, но и собрать и протестировать продукт. Кратко говоря, cloud-инженер нужен для того, чтобы инфраструктура облака работала без проблем, поэтому специалист проектирует облачный сервис и обслуживает его, отвечает за безопасность хранения. В зависимости от требований компаний, эксперт должен знать аварийные случаи и уметь их устранить.
Будущий cloud-инженер должен понимать как работает сеть, хранилища и технология единого входа, знать языки программирования, как и любой специалист в области ИТ, отлично знать Linux — по исследованиям, 90% рабочей нагрузки обрабатывается именно там, — обладать навыками работы с базой данных, понимать, как сбалансировать нагрузку, а также разбираться в протоколах и сертификатах, которые отвечают за безопасность.
Помимо того, что такая работа напрямую связана с командной, коммуникативностью, она требует знания законодательства, потому что придется решать проблемы безопасности и конфиденциальности, соблюдать условия договоров, например, Федеральный Закон 152 «О персональных данных», который вы, вероятнее всего, отмечали галочкой («ознакомился с условиями…»), когда регистрировались на любом облачном сервисе.
Попасть на такую работу, имея только высшее техническое образование, крайне сложно. Большинство работодателей требуют опыт работы от трех лет и подтвержденную сертификацию (обычно это сертификат от облака от поставщика облачных технологий, например, о знаниях безопасности) .На собеседовании как правило дают тестовое задание, при котором оценивают ваше мышление и знания.
